AI-vetoista liidien generointia?
Haluamme auttaa sinua viestimään paremmin. Katso lyhyt esittely!
Varaa demo suoraan tästä
Tai lähetä viesti
Usein Kysytyt Kysymykset
Miten Traitspotter toimii?
Traitspotterin koneoppimismalli perustuu mm. psykologiseen Big Five -malliin, jossa analysoidaan henkilöiden luonteenpiirteitä, kuten ekstroversiota. Traitspotter etsii ja analysoi päättäjiin liittyviä julkisia tekstejä rikkomatta yksityisyydensuojaa tai esimerkiksi GDPR-asetuksia.
Mihin Traitspotter soveltuu?
Kaikista parhaat tulokset olemme saavuttaneet asiakkaillemme sähköpostimarkkinoinnissa, kun kyse on ollut liidien generoinnista. Samat periaatteet ja analyysit ovat sovellettavissa myös muissa sähköpostimarkkinoinnin osissa sekä myynnin toiminnoissa.
Mitä tämä vaatii minulta?
Käyttöönotto on tehty suoraviivaiseksi, eikä uusia työkaluja tarvitse opetella. Kontaktit analysoidaan palvelussamme, jonka jälkeen analyysidata on siirrettävissä käyttämäänne CRM- tai markkinoinnin automaatiojärjestelmään.
Intro- ja ekstroverttisisältöjen osalta autamme teitä joko luomalla sisällöt puolestanne tai kanssanne.
Miten asiassa edetään?
Sovitaan esittely, valitaan käyttökohde ja parannetaan kampanjoiden tehoa 30-50%.
Ota yhteyttä!
GDPR ja yksityisyyden suoja
Huolehdimme huolellisesti yksityisyydensuojasta ja tietoturvasta. Toimimme tietosuojavaltuutetun ohjeistuksen ja EU-tietosuoja-asetuksen mukaisesti. Analyysitietojamme voi käyttää myynnin ja markkinoinnin tarkoituksiin.
Meillä ei ole vielä digimarkkinoinnin muut asiat kunnossa, pitäisikö ne laittaa ensin kuntoon?
Ekstroversion hyödyntäminen on tutkitusti tehokkain keino parantaa myynnin ja markkinoinnin tuloksia, sillä päätökset tekee aina lopulta ihminen. On siis erittäin tuloksellista aloittaa viestinnän personoinnista ja jatkaa sitten muihin asioihin kuten ostajapersoonien ja ostopolkujen määrittelyyn.
Miten analyysi tehdään?
Käytämme päättäjien jättämiä avoimesta saatavilla olevia digitaalisia jalanjälkiä analyysien lähtöaineistona. Koneoppimisalgoritmit pystyvät tekemään analyysejä jo varsin pienen lähtöaineiston pohjalta.
Miten luotettava analyysi on?
Mikäli algoritmin luoma analyysi ei saa tarpeeksi vahvaa luotettavuusarviota, emme anna analyysia epävarmojen piirteiden osalta lainkaan.
Jos analyysi siis sisältää arvion, on se luotettava. Kyse on kuitenkin koneellisesta analyysista, jolloin esimerkiksi päättäjälle epätyypillinen digijalanjälki johtaa analyysiin, joka ei 100% vastaa todellisuutta.